10 Edition de logiciels
10.1 SAS INSTITUTE
SAS Institute est une multinationale américaine spécialisée dans les logiciels d’analyse, dont le siège est situé à Cary, en Caroline du Nord. SAS développe et commercialise un ensemble de logiciels d’analyse (également connus sous le nom de SAS) permettant d’accéder à des données, de les gérer, de les analyser et d’établir des rapports afin de faciliter la prise de décision. L’entreprise est la plus grande entreprise privée de logiciels au monde et ses logiciels sont utilisés par la plupart des entreprises du classement Fortune 500.
Promotion 2024 :
Lieu du stage : Tour Ariane, 5 Pl. de la Pyramide, 92800 Puteaux
Intitulé du stage : Data Scientist - Avant-vente
Mission(s) : Analyse des données synthétiques à partir des données initiales, afin de garantir leur fiabilité. Exploration des applications de l’IA générative pour améliorer la compréhension des réseaux de fraude. Collecte et structuration des données pour l’analyse par l’IA générative. Étude des besoins de lutte contre la fraude pour des clients, afin de dévoiler les leviers de valeur et les bénéfices des solutions SAS.
Techniques statistiques : Extraction, analyse et traitement de données
Outils utilisés : DBeaver / SQL / SAS / Data Maker / R / Visual Analytics (SAS)
Promotion 2023 :
Stage 1 :
Intitulé du stage : Building demos : From concept to showcase
Mission(s) : Démonstration DAC7, PoC pour le Service d’Investigation du Ministère des Finances de la Géorgie
Techniques statistiques : Mapping / Classification / Machine learning
Outils utilisés : SAS
Stage 2 :
Intitulé du stage : La lutte contre les crimes financiers
Mission(s) : Présenter les solutions proposées en participant à des ateliers clients et aux rendez-vous commerciaux.
Techniques statistiques : Data Viz / ML
Outils utilisés : SAS
Stage 3 :
Intitulé du stage : Avant-vente Fraude EMEA
Mission(s) : La détection de fraudes aux appels d’offr/e
Techniques statistiques : Data Viz / ML
Outils utilisés : SAS
Stage 4 :
Intitulé du stage : AI Innovation in Fraud, incl. Automated Rule Generation supported by Machine Learning
Mission(s) : La possibilité de générer des règles de décision pour l’identification de fraudes en s’appuyant sur des modèles de machine learning.
Techniques statistiques : ML
Outils utilisés : SAS
Stage 5 :
Intitulé du stage : BI
Mission(s) :
Techniques statistiques : BI / ML
Outils utilisés : SAS
Promotion 2021 :
Stage 1 :
Intitulé du stage : Consulting Data Science – Fraude/Risk
Mission(s) : Qualification du risque client / Création de scénarios de détection/ Création de workflows permettant de matérialiser les processus utilisateurs / Création et personnalisation des Interfaces Utilisateurs (Ecrans et rapport de restitution) / Manipulation des données (Contrôle DQ, Profilage …)
Techniques statistiques : Mapping / Classification / Machine learning
Outils utilisés : SAS
Stage 2 :
Intitulé du stage : Associate Business Operations
Mission(s) : Rédiger des rapports, identifier, analyser et coordonner les informations requises par les différentes unités business pour soutenir leurs plans d’amélioration continue et pour aider à déterminer les solutions aux problèmes business, développer, mettre à jour et maintenir régulièrement un référentiel central des informations de l’entreprise chez SAS, en l’utilisant comme une plate-forme, définissant les meilleures normes et partage des connaissances et fournissant des ressources pour faciliter et améliorer la valeur et la qualité de la livraison des projets.
Techniques statistiques : Prédiction / Tableaux de bords
Outils utilisés : SAS/ Excel
Promotion 2020 :
Stage 1 :
Intitulé du stage : Traitement d’image médicale et deep learning
Mission(s) :
Traitement d’image médicale et deep learning.
Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning,
Maîtrise de méthodes statistiques et de la modélisation prédictives
Techniques statistiques : Algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, méthodes statistiques et modélisation prédictives
Outils utilisés : R , Python , SAS
Stage 2 :
Intitulé du stage :
Mission(s) : La mission adressera une ou plusieurs thématiques liées aux prévisions de sorties des entrepôts. Plus précisément, le rôle du stagiaire sera de prendre en charge un sujet précis (qui sera déterminé en fonction de l’avancement du projet au moment du stage), afin de le développer puis de l’intégrer dans le processus d’amélioration des prévisions
Techniques statistiques :
Outils utilisés : SAS VIYA – SAS Visual Analytics
Stage 3 :
Intitulé du stage : Consultant PreSales DATA MANAGEMENT
Mission(s) : Comprendre les problématiques business, proposer de nouvelles approches
Techniques statistiques : analyse predictive
Outils utilisés : SAS, Python, Javascript, Powerpoint
Promotion 2019 :
Stage 1 :
Intitulé du stage : Cycle de vie du modèle: Industrialisation du pilotage des indicateurs de validation et de performance du modèle
Mission(s) : La mission est de participer au projet de vente de la solution MRM (Model Risk Management).Cette solution est conçue afin d’aider les établissements financiers à gérer leur risque de modèle. Elle prend en charge le cycle de vie complet du modèle et crée un ensemble de rapports afin d’assurer le suivi et le contrôle de toutes les catégories de risques liés aux modèles. Cela permet de répondre aux demandes du régulateur en fournissant des rapports règlementaires.
Techniques statistiques : Modélisation statistique
Outils utilisés : SAS
Stage 2 :
Intitulé du stage : Intégration du machine learning au sein de la solution SAS de lutte contre le blanchiment d’argent
Mission(s) : Ce stage combine connaissances d’entreprise et connaissances techniques. Les activités réalisées dans le cadre de ce stage vont de la préparation des rendez-vous et des séminaires et( formation dédiés aux clients SAS à la création des démonstrations logicielles. Elles font appel aux techniques de machine learning pour mettre en place et tenir à jour un algorithme de détection des cas de blanchiment d’argent au sein d’un système bancaire
Techniques statistiques : Blanchiment d’argent, segmentation, cluster, K-means, Classification hiérarchique ascendante, machine learning
Outils utilisés : SAS (SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide). Le premier simplifie le processus de data mining pour développer rapidement des modèles, comprendre les relations clés et identifier les schémas déterminants… Le deuxième est orienté vers la construction de requêtes (extraction de données, jointures) et la statistique descriptive mais possède aussi quelques interfaces pour la construction de modèles
Promotion 2018 :
Stage 1 :
Intitulé du stage : Intégration du machine learning au sein des solutions de lutte contre la fraude et le blanchiment d’argent.
Mission(s) :
Comprendre la problématique business
Rechercher et analyser les approches existantes
Proposer de nouveaux modèles
Développer & intégrer ces modèles
Valider la valeur ajoutée de la nouvelle approche
Présenter les résultats
Techniques statistiques :
Outils utilisés : R
Stage 2 :
Intitulé du stage :
Mission(s) :
(techniques de modélisation, open sources, big data…) et formaliser des recommandations pour un cycle de vie des modèles optimisé ;démonstrations logicielles, présentations clients, réponses à appel d’offres
Techniques statistiques :
Outils utilisés : R
Stage 3 :
Intitulé du stage :
Mission(s) :
Mettre en pratique les nouvelles techniques de traitement de l’image et les illustrer à partir d’un démonstrateur sur cette problématique métier.
Participer à des présentations internes ainsi qu’à des opportunités clients sur le même sujet.
Techniques statistiques : Machine Learning. Manipulation et traitement des données massives (Big Data)
Outils utilisés : SAS® Visual Data Mining & Machine Learning. SAS (SAS® Viya) et Jupyter.
Stage 4 :
Intitulé du stage :
Mission(s) : préparation de propositions pour valider l’adaptabilité des logiciels SAS pour les scénarios IoT et autres « edge computations » (traitement de flux de données en temps réel et Big Data, par exemple) en utilisant les techniques et technologies les plus récentes.
Techniques statistiques :
Outils utilisés : R
Stage 5 :
Intitulé du stage :
Mission(s) :
Analytics Pre-Processing et démonstration de la qualité des outils SAS sur des données réelles basée sur la fraude aux soins médicaux à Bruxelles, Belgique.
Réalisation d’un programme accessible permettant la création des variables RFM sous SAS Viya
Participation à des présentations et des démonstrations des solutions SAS
Travail et collaboration avec une équipe internationale
Techniques statistiques :
Outils utilisés : R
Stage 6 :
Intitulé du stage :
Mission(s) : Travailler au sein de l’équipe projet sur les différentes phases de mise en oeuvre d’une solution SAS de lutte contre la fraude, le blanchiment d’argent et l’abus de marché
Techniques statistiques :
Outils utilisés : R
Stage 7 :
Intitulé du stage :
Mission(s) :
Participerez à l’ensemble des activités liées à l’avant-vente d’un projet (présentations, réponse à des appels d’offres, création de démonstrateurs, etc.).
Création de contenus de Dataviz’ dans un contexte où l’Open Data vient compléter les données disponibles chez nos clients innovants
Techniques statistiques :
Outils utilisés : SAS Visual Analytics, SAS Enterprise Guide, SAS Viya et Base, Forecast Studio, Visual Investigator
10.2 DIGEIZ
Lieu de stage : BOULOGNE-BILLANCOURT
Promotion 2023 :
Intitulé du stage :
Mission(s) :
Techniques statistiques :
Outils utilisés :